当前位置：首页 > 明日视野 > 5000万年前古螽斯化石揭示了肌肉、消化道、腺体和睾丸

5000万年前古螽斯化石揭示了肌肉、消化道、腺体和睾丸

发表于 2025-10-30 02:03:36 来源：梦想逐梦网

图中所示的揭示肌肉现生艾瑞莎属的螽斯，其内部结构与化石中所见的消化相同。信用:萨尔瓦多维坦萨
（神秘的道腺地球uux.cn）据伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（戴安娜·耶茨）：5000万年前，在现在的体和科罗拉多州西北部，一只螽斯死亡，睾丸沉入湖底，前古并很快被埋在细沉积物中，化石它一直留在那里，揭示肌肉直到最近几年它的消化压缩化石被发现。当研究人员在显微镜下检查化石时，道腺他们发现不仅许多昆虫的体和坚硬结构被保存在压缩的页岩中，几个内部器官和组织也被保存下来，睾丸这些器官和组织通常不会成为化石。前古
他们在《古昆虫学》杂志上描述了他们的发现。
“在化石记录中，螽斯非常罕见，所以你发现的任何新的螽斯化石都代表了螽斯进化史上的一个新的数据点，”古昆虫学家兼研究负责人萨姆·黑德斯说，他是草原研究所古生物学中心的主任。“但也许这种化石最引人注目的特征是内部器官的真正异常、非凡的保存——这些器官是你在化石中看不到的。”
该化石是在科罗拉多州里奥布兰科县的绿河地层中发现的。Heads说，这个地层很大，延伸到三个州，是美国西部著名的化石层，因为细粒页岩提供了曾经居住在该地区的植物和动物的非常详细的记录。
Heads说，这种螽斯属于Arethaea属，今天被称为线腿螽斯，因为它们的腿非常细长，像草一样。该标本代表了一个新的但已经灭绝的物种，Heads和他的同事以他们的同事Leellen Solter的名字命名Arethaea solterae。
5000万年前古螽斯化石揭示了肌肉、消化道、腺体和睾丸

化石昆虫的两个视图包括右侧视图，顶部，以及头部和前胸的特写，前胸是覆盖昆虫胸部的硬板。信用:杰瑞德·托马斯
“显然，拥有一个现代属的化石物种非常重要，因为它证实了这个谱系的古老性，”Heads说。“现在我们知道，大约5000万年前，这种植物已经进化，并且已经具有了模仿它所生活的草的形态，从而躲避捕食者。”
他说，这一发现将有助于科学家了解这种昆虫是如何进化的，以及它们是何时发展出独特的身体结构的。
Heads说，在一个5000万年前的化石中罕见地看到柔软的内部器官也是值得注意的。
“消化道的一部分被保留了下来，中肠的一部分我们称之为脑室，”他说。“这并不稀奇；我们在这个地方发现了其他有肠线痕迹的标本，所以我对此并不特别惊讶。”
5000万年前古螽斯化石揭示了肌肉、消化道、腺体和睾丸

这种化石昆虫的三视图包括它的翅膀，顶部；内部结构，中间；和后腿的一部分，底部。信用:杰瑞德·托马斯
但当他在显微镜下观察标本时，海德斯看到了他不希望被保存下来的其他内部结构的证据。有构成胸肌的纤维痕迹，与翅膀或侧腹肌肉有关。有一些未分化的组织被称为“脂肪体”，这是一种帮助昆虫新陈代谢的器官。
更令人惊讶的是，“这些小管似乎都连接到一个圆形结构上——这只能是睾丸和与睾丸相关的附属腺体，”Heads说。“这太惊人了。我没想到会在岩石压缩中看到这种结构。我以前从未见过这种情况。”
为了再次检查他的分析，海德斯解剖了几个同属的螽斯标本，以匹配他在化石中看到的东西。
5000万年前古螽斯化石揭示了肌肉、消化道、腺体和睾丸

草原研究所古昆虫学家萨姆·黑德斯(右)说，一块5000万年前的螽斯化石提供了对这种昆虫内部器官的深入了解，他以昆虫病理学家和PRI古生物学中心昆虫化石收藏的志愿馆长Leellen Solter(左)的名字命名了这个标本。Solter拿着昆虫Arethaea solterae的化石。鸣谢:米歇尔·哈塞尔
5000万年前古螽斯化石揭示了肌肉、消化道、腺体和睾丸

一种艾瑞达属的雄性螽斯。信用:萨尔瓦多维坦萨
“他们看起来一模一样，”他说。“睾丸、附腺和心室在今天的螽斯中都是一样的。我被它震撼了。据我所知，这是这种保存水平的第一个例子。”
草原研究所是伊利诺伊大学香槟分校的一个研究所。
这篇论文的标题是“一种新的Arethaea Stå属(直翅目:螽斯科)的化石螽斯，具有异常保存的内部器官，来自科罗拉多州始新世绿河地层。”

喜欢66 讨厌26

随机为您推荐

热门文章

文章排行

企业宣传工作包括哪些内容？要准备什么？

AI的快速应用场景：微软称Windows 11上的实时翻译功能将由本地NPU处理 – 蓝点网

来看看Maya新的发型制作插件Draw Groom Guides

短视频知识付费怎么做？有哪些技巧？

怎么做新闻源推广？有哪些方式？

视频号小店怎么开通？要注意什么？

拉布拉多能卖多少钱一只？拉布拉多幼犬价格是多少？

微信视频号怎么赚钱？有哪些渠道？

做自媒体哪个平台最好？怎么选择？

Embark发布了基于AI学习的自动行走动画片段