京东何晓冬：大模型有市场竞争是好事

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　　7月7日，何晓京东探索研究院院长、模型京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬在2023世界人工智能大会上接受包括经济观察网在内的有市媒体采访时表示，京东在大模型上一直进行技术积累与布局，场竞并深度结合了京东和产业的争好需求，已经陆续发布了十亿级、京东百亿级参数的何晓大模型。今年的模型京东探索者科技大会上，京东即将发布千亿级参数大模型。有市

　　今年以来，场竞大模型产品批量涌现，争好根据世界人工智能大会官方微信披露数据，京东2023年的何晓大会上聚齐了三十多个大模型及相关产品。何晓冬认为，模型有市场竞争是好事，从2016年以来就感受到竞争非常激烈，这也说明市场有需求，其次，竞争中产生的技术和产品才是真正有生命力的。

　　何晓冬表示，当你的技术过了一个门槛以后，就会出现百花齐放的情景，各种各样的衍生形态都会出来，包括AI生成的绘画、数字人、人机对话等应用的出现，其实是因为基础的深度学习为代表的技术过了一个门槛。

　　何晓冬称京东大模型并不是马上就产生的，而是多年的铺垫。他提及2020年时京东就关注到了深度学习模型和语言生成，当时也开启了语言模型研发。当AI通用算法生成语言时免不了会生成事实错误内容，这样的情况在to C端或许可以调侃，但在电商领域是无法容忍的。“技术只有和现实世界的真实场景和产品产生紧密融合，才有可能真正产生AI落地的价值。”何晓冬说。

　　2021年京东针对零售电商场景中内容生成专业度不足问题，提出了十亿级K-PLUG算法模型，目前模型已经在京东的发现好货等场景广泛应用；2022年针对模型泛化性不足，京东提出了百亿级模型Vega；百亿级模型之后，今年京东再推出千亿级大模型。

　　何晓冬认为，大模型有它的好处，可以容纳多种技能，互相之间没有太多冲突，多个行业都可以覆盖。带来的困难是它的推理过程和部署成本会更高，因此对于一些特定场景，模型不一定求大。

　　何晓冬在本届人工智能大会的公开演讲中提及，京东言犀大模型在语言方向已经有大量的使用，写了超过30亿字的营销文案，使得营销文案生成做到了自动化和智能化。他表示，其它已有的应用领域还包括数字人直播、智能政务热线、银行数字员工等。

　　何晓冬认为，大模型的可靠性问题不解决，就无法在产业场景中广泛应用。他提到，为保证大模型的可靠性，三年以来京东在这方面进行了一系列改进，会把特定的行业知识注入文本训练中，比如要写新品文案推荐会让它参考产品说明书；另外，还会设计一个损失函数，出现错误或者重要的内容没被抓取到，就会有额外损失，有一个惩罚模型，最终让模型学会从可信的信源里获取基础知识。

　　目前大模型朝着通用大模型和垂直行业模型两个方向发展。何晓冬称，垂直行业模型训练成本和训练难度其实更高，但部署和应用成本会尽量降下来，因为直接关系到客户的成本。要做好行业模型，行业领域的Know-How非常重要，也需要足够的基础常识作背景，才能带来好的体验。

　　

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